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  • 为什么说大数据是未来新零售发展的核心力量?
    发布时间:2019-04-16 17:54:54

    在线上流量到顶,线下来客数急剧减少的环境下,对当前零售企业来讲最紧迫的课题就是有效解决获客问题。不能有效解决顾客问题、流量问题,线上线下零售企业都将面临非常严峻的问题。

  • 室内位置数据在新零售方面的应用!
    发布时间:2019-04-16 17:20:29

    线上零售用户的消费记录都可以通过技术手段了解到用户的整个购物流程,并根据用户的购物习惯和爱好,电商平台做出相应的产品推广和服务,比如你去淘宝买个东西,它会给你推荐很多相类似的产品,甚至在其他网站360度无死角地安利你去买与之相关的其他东西。

  • 如何对借款人的行为记录和消费记录反欺诈识别?
    发布时间:2019-04-16 16:50:13

    互联网金融贷款中,借款人的行为记录 、消费记录对金融企业都是非常重要的数据,有时候借款人提交的各种资料都很完美,并不能看出有什么风险,但是很多时候风险往往再细节中才能被发现,所以对于金融贷款来说,客户的一举一动都可能透露出信贷风险,比如说借款人各方面条件都达到了借款的标准,但是最

  • 如何利用技术帮助金融企业识别线上贷款欺诈行为?
    发布时间:2019-04-16 16:35:36

    传统的互联网金融风控中,主要利用的是信用属性比较强的金融数据来判断用户的还款意愿和还款能力,比如说借款人的过去的信用情况、个人的收入、职业、家庭情况、财产情况、学历等情况来决定是否放款和额度多少,而在互联网大数据风控中,首先还是利用信用

  • MobTech大数据金融风控模式的优势!
    发布时间:2019-04-16 15:56:55

    互联网科技时代,金融风控在这几年成为一个经常被热议的话题,金融风险防控是一个体系,包括贷前、贷中、贷后的全风控流程管理和内审、内控等监察手段。但对于互联网消费金融平台来说,在这个体系中最核心的是大数

  • 金融行业的核心要素大数据能做什么?
    发布时间:2019-04-16 14:55:48

    大数据应用水平正在成为金融企业竞争力的核心要素。金融的核心就是风控,风控以数据为导向。金融机构的风控水平直接影响坏账率、营收和利润。经过长期的数字化改造,金融机构积累了大量的信息系统,通过这些系统积累了海量的数据,但是这些数据是分散在各个系统中,不能实现集中分析。金融机构已经意识

  • 大数据金融风控场景应用介绍!
    发布时间:2019-04-16 12:20:20

    大数据风控流程的建立主要分为四个阶段:数据收集、数据建模、构建客户评分体系及监测分析。收集到海量数据后,需经过大量的清洗、探索与抽样,运用灵活策略来交叉匹配并综合分析,构建出客户评分体系。基于先进的风控分析模型,以及准确、稳定、实时更新的丰富数据源,利用精密算法和灵活策略进行综合高效的监测分

  • MobSmart:大数据风控评分模型和梯度建设过程!
    发布时间:2019-04-16 12:11:18

    大数据金融风控首先离不开数据,多维度的数据来源和实时的数据获取能力是建立金融风控的基础,第一梯度:对用户的历史数据和互联网行为判定在金融交易过程中的风险,当然在信贷交易中,从贷前、贷中到贷后,借款人的每一个行为都有可能透露着危险的信号,通过信贷反欺诈的渠道,通过多维度的数据进行风

  • MobSmart大数据金融风控多维度数据风控模型介绍!
    发布时间:2019-04-16 11:53:40

    在金融行业的发展中,技术已经成为其发展过程中不可或缺的一部分,风控技术是现代金融行业发展中的核心和支撑,更离不开大数据风控,虽然说理想上的大数据风控能够减少人工风控存在的不足,但是因为数据维度少,目前很多金融机构还是以人工审核为主、 后验策略为主、割裂的风控。

  • MobSmart:大数据金融风控规则介绍
    发布时间:2019-04-12 15:38:23

    互联网高速发展的阶段,金融行业、大数据、人工智能等行业也随之兴起,在金融行业迅猛发展的这个阶段,风控成为了金融行业内经久不衰的一个话题,金融大数据的风控包含多种类型的规则,每个规则都是结合产品、业务基于经验和数据分析产生出来的,用于区分线上交易中产生的针对不同场景的问题交易,包括欺诈,洗钱,账户盗用等等。